قمت بتطوير لوحة بيانات (Dashboard) احترافية وتفاعلية باستخدام Power BI لتحليل أداء الأرباح لشركة تجارية، مما يتيح للإدارة مراقبة الأداء المالي بدقة وسهولة.
أبرز مهارات التحليل التي استعرضتها في هذا المشروع:
تحليل الاتجاهات الزمنية (Time Series Analysis): رسم بياني يوضح تذبذب الأرباح عبر السنوات (من 2016 لـ 2019) لتحديد فترات الذروة. تحليل فئات المنتجات (Product Category Analysis): مقارنة الأرباح بين الفئات المختلفة (مثل Computers, Cameras, TV) لتحديد الفئات الأكثر ربحية. تحليل قنوات البيع (Channel Analysis): استخدام (Pie Chart) لتوضيح توزيع الأرباح بين المتجر، البيع أونلاين، والموزعين. تفاعلية البيانات (Dynamic Slicers): إضافة فلاتر للمناطق الجغرافية (Region) وفلاتر زمنية (Timeline) لتمكين المستخدم من تخصيص عرض البيانات حسب حاجته. تنظيم البيانات: الربط بين الجداول المختلفة (Data Modeling) لضمان استخراج نتائج دقيقة من حقول متعددة مثل التكلفة والمبيعات.
الأدوات المستخدمة:
Power BI Desktop. Power Query (لتنظيف وتحويل البيانات). Data Visualization principles.