Smart safety Hazar Detection

نظام ذكاء اصطناعي متكامل لمراقبة السلامة الصناعية باسم "HeeZ"، يجمع بين الرؤية الحاسوبية وإنترنت الأشياء لحماية العمال في بيئات التصنيع بشكل لحظي وآلي بالكامل.

المشروع يتضمن:

• خادم ذكاء اصطناعي مبني بـ Python يستخدم نماذج YOLO للكشف الآني عن معدات الحماية الشخصية (خوذة، سترة، كمامة) والرافعات الشوكية والأشخاص من بث الكاميرات

• نظام كشف السقوط عبر تحليل وضعيات الجسم (Pose Estimation) باستخدام YOLOv8-Pose مع تتبع مستمر عبر ByteTrack

• نظام مناطق أمان ذكي يدعم 5 أنواع: مناطق PPE، حد أدنى/أقصى للعمال، مناطق محظورة، مناطق مركبات — مع رسم المناطق مباشرة على بث الكاميرا عبر Konva.js

• تسجيل فيديو تلقائي للحوادث مع ذاكرة مؤقتة (4 ثوانٍ قبل الحادث) وتسجيل حتى 10 ثوانٍ بعده

• نظام تنبيهات خارجية يرسل إشعارات فورية لأجهزة ESP/IoT عند اكتشاف مخالفات

• نظام تحكم بالوصول عبر بطاقات RFID مع التحقق من صلاحيات الدخول والتزام العامل بمعدات الحماية قبل دخول كل منطقة (خط التجميع، منطقة التشغيل، منطقة الشحن)

• لوحة مراقبة فورية لبيانات المستشعرات (حرارة، رطوبة، غاز، دخان، ماء، قرب، أشعة تحت حمراء) مع رسوم بيانية متحركة ومؤشرات دائرية

• نظام إدارة المخاطر الكامل: إنشاء تقارير تلقائية، تتبع حالة المخاطر (جديد/قيد المعالجة/تم الحل)، إضافة ملاحظات، ومعاينة فيديو الحادث

• مساعد ذكاء اصطناعي تفاعلي "HeeZ AI" مبني على Gemini API يستطيع الاستعلام من قاعدة البيانات وتوليد رسوم بيانية تفاعلية عبر Highcharts والإجابة على أسئلة السلامة

• واجهة خلفية عالية الأداء مبنية بـ Rust باستخدام إطار Rocket مع MongoDB وتحقق متقدم من البيانات

• واجهة أمامية تفاعلية مبنية بـ SvelteKit مع رسم مناطق تفاعلي على بث الكاميرات ولوحات تحكم ديناميكية

التقنيات المستخدمة:

Python | YOLO (v8/v11) | OpenCV | Supervision | Rust | Rocket.rs | MongoDB | SvelteKit | Konva.js | Highcharts | Gemini API | RFID | IoT Sensors | ESP Integration | ByteTrack | D3.js