نظام ذكاء اصطناعي لاكتشاف الاحتيال المالي (Fraud & Anomaly Detection)

تطوير نظام ذكاء اصطناعي متقدم لاكتشاف المعاملات المالية المشبوهة والاحتيال (Fraud Detection) باستخدام خوارزميات التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning)، وتحديداً خوارزمية غابة العزل (Isolation Forest).

أبرز الإنجازات في هذا المشروع:

معالجة بيانات المعاملات المالية وتحليل الأنماط الطبيعية مقابل الأنماط الشاذة (Outliers).

تدريب نموذج (Isolation Forest) لعزل العمليات الاحتيالية بناءً على حجم المعاملة وتكرارها.

بناء واجهة رسومية تحليلية (Dashboard) تعتمد على النمط الداكن (Dark Theme) لعرض حدود القرار للذكاء الاصطناعي (Decision Boundaries) بدقة عالية.

رسم التوزيع الاحتمالي لنتائج الشذوذ (Anomaly Scores) لفصل العمليات السليمة عن الهجمات الاحتيالية بوضوح تام.

يعتبر هذا النظام أداة قوية للبنوك، بوابات الدفع الإلكتروني، وتطبيقات التكنولوجيا المالية (FinTech) لحماية أموال العملاء بشكل استباقي وبدون تدخل بشري.