تفاصيل العمل

مشروع توقع أسعار العربيات باستخدام Machine Learning

خلصت مشروع عملي في Machine Learning بيهدف لتوقع سعر العربيات المستعملة باستخدام بيانات حقيقية.

المشروع غطى كل خطوات الـ ML

تنظيف البيانات وتجهيزها

عمل Feature Engineering زي حساب عمر العربية

تحويل المتغيرات الفئوية لـ أرقام (Encoding)

تدريب ومقارنة أكثر من موديل ريجريشن

تحسين أداء الموديلات باستخدام Hyperparameter Tuning

النتائج

أفضل موديل كان Random Forest Regressor وحصل على 96 - R2

ده معناه إن الموديل بيعرف يفسر اختلاف أسعار العربيات بدقة عالية

. أهم العوامل اللي بتأثر على سعر العربية

من خلال تحليل الموديل، عرفت أهم الحاجات اللي بتأثر على سعر إعادة البيع:

السعر الأصلي للعربية - أهم عامل

عمر العربية - كل ما العربية أقدم السعر يقل

الكيلومترات اللي مشتها العربية - ليها تأثير أقل شوية

الفايدة؟ دلوقتي نقدر نفهم إيه اللي بيخلي العربية تحافظ على سعرها

وده مفيد لأي حد بيشتري أو يبيع أو حتى بيشتغل في مجال السيارات.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة