Heart Disease Prediction باستخدام Machine Learning

طوّرت نموذج تنبؤي لاكتشاف أمراض القلب بدقة 91.3% وAUC تصل إلى 0.97

على 918 سجل طبي حقيقي.

✅ ما يميز هذا المشروع:

- Pipeline كاملة بدون data leakage

- Config-driven عبر YAML للمرونة

- تغطية كاملة بـ pytest (unit + integration tests)

- جاهز للإنتاج Production-Ready

التقنيات المستخدمة:

Python | Scikit-learn | Pandas | NumPy | pytest | YAML