هل تمتلك بيانات لكن لا تعرف كيف تستخرج منها معلومات مفيدة لاتخاذ قرارات أفضل؟
في هذا المشروع قمت بتنفيذ تحليل عملي لبيانات السيارات باستخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات المتقدمة لاستخراج معلومات مهمة من البيانات وتحويلها إلى نتائج واضحة وسهلة الفهم.
اعتمد المشروع على تحليل Dataset يحتوي على معلومات مختلفة عن السيارات مثل:
استهلاك الوقود (MPG)
عدد السلندرات
قوة المحرك
وزن السيارة
سنة الموديل
بلد المنشأ
قمت باستخدام مكتبة Pandas لتنظيف البيانات وتحليلها واستخراج معلومات مهمة مثل:
عدد السيارات حسب بلد المنشأ
فلترة السيارات الأمريكية ذات المحركات القوية (أكثر من 6 سلندرات)
مقارنة الخصائص المختلفة للسيارات
تنظيم البيانات وعرضها بطريقة تسهل فهمها
كما تم استخدام أدوات تحليل البيانات في Python لاستخراج إحصائيات ورؤى تساعد على فهم البيانات بشكل أفضل.