Customer Churn Prediction Using Machine Learning

يهدف هذا المشروع إلى التنبؤ بالعملاء الذين قد يتوقفون عن استخدام خدمة أو منتج معين (Customer Churn) باستخدام تقنيات Machine Learning.

تم تحليل بيانات العملاء التي تتضمن عدة عوامل مثل مدة الاشتراك، نوع الخدمة، قيمة الفاتورة الشهرية، واستخدام الخدمات المختلفة.

مراحل تنفيذ المشروع شملت:

* تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing)

* تحليل البيانات واكتشاف الأنماط المهمة

* تدريب عدة نماذج Machine Learning للتنبؤ بالعملاء المحتمل مغادرتهم

* تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy وConfusion Matrix

تم تنفيذ المشروع باستخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات والتعلم الآلي مثل:

Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib.

يساعد هذا النموذج الشركات على تحديد العملاء المعرضين للمغادرة واتخاذ إجراءات للحفاظ عليهم.