مشروع تطبيقي يركز على تحليل واستخراج البيانات من قاعدة بيانات علائقية لنظام إدارة أكاديمي وجامعي متكامل. الهدف من المشروع هو تلبية متطلبات الأعمال للإدارة من خلال تحويل البيانات الخام (للطلاب، المحاضرين، الأقسام، والمقررات الدراسية) إلى تقارير دقيقة جاهزة لدعم اتخاذ القرار.
المهام التقنية والمهارات التي تم تطبيقها:
تم الاعتماد على استعلامات T-SQL متقدمة لتنفيذ المهام التالية:
التحليل باستخدام دوال النوافذ (Window Functions & CTEs):
استخدام تقنيات متقدمة مثل RANK() و DENSE_RANK() و ROW_NUMBER() مع PARTITION BY لتصنيف البيانات واستخراج تقارير نوعية، مثل: تحديد المحاضرين أصحاب أعلى الرواتب في كل قسم، وتحديد أعمار الطلاب الأكبر والأصغر سناً على مستوى الجامعة أو داخل كل قسم على حدة.
الاعتماد على الـ CTEs (Common Table Expressions) لكتابة أكواد نظيفة ومنظمة وتسهيل الاستعلامات المعقدة.
دمج ومعالجة البيانات (Data Joins & Aggregations):
بناء استعلامات معقدة تربط بين عدة جداول (Students, Instructors, Departments, Courses, Topics) باستخدام أنواع الربط المختلفة (INNER JOIN, LEFT JOIN) لاستخراج سجلات شاملة للطلاب وتقييماتهم.
استخدام دوال التجميع (Aggregations) لحساب متوسط الرواتب والمقارنة بها (Subqueries)، وتحديد الأقسام ذات الكثافة الطلابية الأعلى.
بناء طرق العرض (Views) لتسهيل الوصول للبيانات:
تصميم Views جاهزة للإدارة تلخص بيانات محددة (مثل بيانات الطلاب الناجحين أو طلاب مناطق جغرافية معينة).
إنشاء Encrypted Views (طرق عرض مشفرة) لحماية البيانات الحساسة (مثل ربط أسماء المديرين بالمواد التي يدرسونها) ومنع التعديل غير المصرح به على هيكل الاستعلام.
معالجة البيانات المفقودة (Handling NULLs):
استخدام دوال مثل COALESCE لمعالجة القيم الفارغة بشكل احترافي في التقارير (مثل عرض كلمة "Bonus" للمحاضرين الذين ليس لديهم راتب أساسي مسجل).
(ملاحظة: تم إنجاز هذا المشروع كمشروع تطبيقي عملي متقدم بنجاح ضمن مسار هندسة البيانات في مبادرة رواد مصر الرقمية DEPI).