Hotel Booking Analysis

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات حجوزات الفنادق بهدف فهم سلوك العملاء واكتشاف العوامل التي تؤثر على عمليات الحجز والإلغاء، باستخدام أدوات تحليل البيانات وتقنيات Exploratory Data Analysis (EDA).

? أهداف المشروع:

تحليل أنماط حجوزات الفنادق.

دراسة العوامل التي تؤثر على إلغاء الحجز (Cancellation).

فهم سلوك العملاء وطرق الحجز المختلفة.

استخراج رؤى تساعد الفنادق على تحسين قراراتها التشغيلية.

? الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python

Pandas & NumPy لمعالجة البيانات

Matplotlib & Seaborn لإنشاء الرسوم البيانية

Jupyter Notebook لتوثيق التحليل

Power BI لإنشاء Dashboard تفاعلي

? خطوات العمل:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.

إجراء Exploratory Data Analysis (EDA) لفهم طبيعة البيانات.

تحليل العلاقة بين العوامل المختلفة مثل:

نوع الفندق (City Hotel / Resort Hotel)

مدة الإقامة

عدد الضيوف

وقت الحجز

تحليل معدلات إلغاء الحجوزات والعوامل المؤثرة عليها.

إنشاء Visualizations توضح أهم الأنماط والاتجاهات.

بناء Dashboard تفاعلي لعرض النتائج بشكل واضح.

? النتائج المستخلصة:

تحديد أهم العوامل التي تؤثر على إلغاء الحجز.

تحليل الفترات الأكثر طلبًا للحجوزات.

تقديم Insights تساعد الفنادق على تحسين إدارة الحجوزات وزيادة الإيرادات.