تحليل بيانات المطاعم باستخدام Linear Regression – Zomato Dataset

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات المطاعم باستخدام Zomato Dataset بهدف فهم العوامل التي تؤثر على تقييم المطاعم (Restaurant Rating) وبناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالتقييم اعتمادًا على خصائص مختلفة للمطاعم.

بدأ المشروع بمرحلة تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) لفهم بنية البيانات واكتشاف العلاقات بين المتغيرات المختلفة. بعد ذلك تم تنفيذ عمليات تنظيف البيانات ومعالجتها للتعامل مع القيم المفقودة وتحويل بعض المتغيرات لتكون مناسبة للنمذجة.

بعد تجهيز البيانات، قمت ببناء نموذج Linear Regression للتنبؤ بتقييم المطعم بناءً على مجموعة من العوامل مثل نوع المطعم، الموقع، وعدة خصائص أخرى تؤثر على التقييم.

كما استخدمت أدوات التصور البياني لعرض العلاقات بين المتغيرات المختلفة وتوضيح الأنماط الموجودة في البيانات.