نظام الـ ETL (Data Pipeline)

قمت ببناء سكريبت بلغة بايثون يقوم بسحب البيانات تلقائياً من مصادر مختلفة (Web Scraping/APIs).

تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام مكتبة Pandas لإزالة القيم المكررة والخاطئة.

رفع البيانات النهائية على قاعدة بيانات PostgreSQL لتكون جاهزة للتحليل.

الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, SQLAlchemy, PostgreSQL.

رابط العمل: حط رابط مشروع مشابه عندك على GitHub.

المشروع الثاني: تصميم هيكل قاعدة بيانات متكاملة لمتجر إلكتروني

عنوان العمل: تصميم وتطوير قاعدة بيانات SQL احترافية لإدارة المبيعات والمخزون.

الوصف: * تصميم الـ Schema والعلاقات بين الجداول (One-to-Many, Many-to-Many).

كتابة استعلامات SQL معقدة (Complex Queries & Joins) لاستخراج تقارير المبيعات الشهرية.

تحسين أداء الجداول باستخدام الـ Indexing لسرعة استرجاع البيانات.

الأدوات المستخدمة: SQL, MySQL/PostgreSQL, Database Modeling tools.