Customer Classification using KNN Algorithm

قمت ببناء نموذج تعلم آلة باستخدام خوارزمية K-Nearest Neighbors (KNN) لتصنيف العملاء بناءً على مجموعة من الخصائص المختلفة في البيانات.

تضمن المشروع:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.

إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لفهم توزيع البيانات والعلاقات بين المتغيرات.

تقسيم البيانات إلى بيانات تدريب واختبار.

تدريب نموذج KNN لتصنيف البيانات.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy و Confusion Matrix.

الأدوات المستخدمة

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Matplotlib / Seaborn