Titanic Survival Prediction using Logistic Regression

قمت بتنفيذ مشروع تعلم آلة باستخدام بيانات ركاب سفينة RMS Titanic بهدف التنبؤ باحتمالية نجاة الركاب اعتمادًا على خصائصهم المختلفة.

تضمن المشروع عدة مراحل أساسية في علم البيانات، منها:

تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجة القيم المفقودة.

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لفهم العلاقات بين المتغيرات مثل العمر، الجنس، ودرجة السفر.

تحويل البيانات (Feature Engineering) وتجهيزها لتدريب النموذج.

بناء نموذج تعلم آلة باستخدام Logistic Regression للتنبؤ بالنجاة.

تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) وتحليل النتائج.

الأدوات والتقنيات المستخدمة

Python

Pandas

NumPy

Matplotlib / Seaborn

Scikit-learn