student performance

يهدف هذا المشروع إلى دراسة وتحليل العوامل المؤثرة على التحصيل الأكاديمي للطلاب في مرحلة التعليم الثانوي. قمت بتحليل مجموعة بيانات شاملة تتضمن معلومات ديموغرافية، اجتماعية، ودراسية لأكثر من 395 طالباً، بهدف استخراج الأنماط التي تؤدي إلى النجاح أو التعثر الدراسي.

من خلال استخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات المتقدمة، قمت ببناء لوحة بيانات (Dashboard) توضح العلاقة بين متغيرات مثل وقت الدراسة، عدد الغيابات، الدعم الأسري، والنتائج النهائية في الامتحانات.

أهم ميزات المشروع:

تحليل العوامل الدراسية: دراسة تأثير وقت الدراسة الأسبوعي وعدد مرات الرسوب السابقة على الدرجات النهائية (G3).

تحليل العوامل الاجتماعية والأسرية: استكشاف العلاقة بين جودة العلاقات الأسرية، تعليم الوالدين، والأنشطة اللامنهجية مع الأداء الأكاديمي.

تصور البيانات (Data Visualization): إنشاء رسوم بيانية احترافية (Histograms, Boxplots, Violin plots) لتسهيل فهم توزيع الدرجات والفوارق بين المجموعات.

تحليل الارتباط (Correlation Analysis): تحديد أكثر المتغيرات تأثيراً على النتائج النهائية باستخدام مصفوفة الارتباط.

تجهيز البيانات (Data Preprocessing): التعامل مع البيانات الفئوية (Categorical Data) وتحويلها إلى صيغ مناسبة للتحليل الإحصائي.