مشروع تحليل بيانات يهدف إلى مساعدة شركة Cyclistic في فهم سلوك مستخدميها لتحويل العملاء العابرين إلى مشتركين سنويين.
أبرز المهام المنفذة:
معالجة وتنظيف بيانات ضخمة (Big Data) باستخدام مكتبات Python (مثل Pandas و Matplotlib).
إجراء تحليل استكشافي (EDA) لاكتشاف أنماط الاستخدام خلال أيام الأسبوع وساعات الذروة.
تقديم توصيات مبنية على البيانات لزيادة نسبة الاشتراكات السنوية.
الأدوات المستخدمة: Python, Jupyter Notebook, Pandas.