حين يمتد نشاطك التجاري عبر سنواتٍ متعددة وفرق مبيعاتٍ موزعة وآلاف الطلبات الشهرية، تصبح متابعة الأداء الحقيقي لكل مشرفٍ وكل قناة بيعٍ وكل مجموعة منتجاتٍ مهمةً شبه مستحيلة بدون أداةٍ تحليلية متكاملة.
سأصمم لك لوحة Sales Performance Analysis على Power BI تُجيبك فوراً: لماذا حقق Diego Araujo $6,315,114 بـ 15,471 طلباً بينما Fernando Silva لم يتجاوز $821,425؟ أين كان أداء Q3 2020 مقارنةً بـ Q3 2019؟ ولماذا يستحوذ Wheat Flour وحده على $4.5M من إجمالي الإيرادات؟
لوحةٌ تحوّل 52,560 طلباً وسنواتٍ من بيانات المبيعات إلى مركز قيادةٍ بصري يجتمع حوله فريق الإدارة كل أسبوع.
ما يشمله العمل:
- بطاقات KPI للإيراد الكلي ($17,909,232)، إجمالي الطلبات (52,560)، ومتوسط قيمة الطلب ATP ($341)
- مخطط شريطي وخطي مدمج لمقارنة Revenue و Orders ربعياً من 2019 حتى 2021
- جدول أداء المشرفين يعرض Revenue و Orders و ATP لكل مشرف مع تمييزٍ لوني للأعلى أداءً
- إمكانية Drill Down داخل كل مشرف لعرض أداء مندوبيه تفصيلياً
- مخطط شريطي أفقي لإيرادات كل مجموعة منتجات (Wheat Flour / Oil / Yeasts / Flour وغيرها)
- Donut Chart لتوزيع الإيرادات على قنوات البيع (Online 48.56% / Distributor 34.05% / Retail 17.39%)
- Donut Chart ثانٍ لتوزيع الطلبات بين الفئتين (Food 90.21% / Drink 9.79%)
- تيمة داكنة Navy Blue بألوان Purple وTeal وPink متناسقة واحترافية
- مرشحات تفاعلية للسنة والربع والمشرف والمنتج وقناة البيع
- ملف PBIX كامل قابل للربط بمصادر بياناتٍ متعددة (Excel / SQL / SharePoint)