Fire and Smoke Detection

الكشف عن الحرائق والدخان باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام يعتمد على التعلم العميق (Deep Learning) ورؤية الكمبيوتر (Computer Vision) للكشف المبكر عن الحرائق والدخان من خلال تحليل الصور والفيديوهات الملتقطة من الكاميرات. يستخدم النظام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لاكتشاف الأنماط المرئية المرتبطة بالدخان واللهب، مما يمكنه من التنبؤ بوجود حريق في وقت مبكر.

يبدأ المشروع بمرحلة معالجة البيانات، والتي تشمل تنظيف الصور والفيديوهات، وتوسيع قاعدة البيانات باستخدام تقنيات Data Augmentation لتحسين أداء النموذج. بعد ذلك يتم تدريب النموذج على مجموعة كبيرة من البيانات المصنفة مسبقًا ليصبح قادرًا على التمييز بدقة بين الحالات الطبيعية والحالات التي تحتوي على حريق أو دخان.

يساعد هذا النظام في حماية الممتلكات والأرواح من خلال توفير إنذار مبكر يسمح باتخاذ الإجراءات السريعة قبل تفاقم الحريق. الهدف من المشروع هو توظيف الذكاء الاصطناعي لتحسين السلامة العامة وتقليل المخاطر الناتجة عن الحرائق.