Brain Tumor Detection

الكشف عن أورام الدماغ باستخدام التعلم العميق

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) للكشف المبكر عن أورام الدماغ من خلال صور الأشعة الطبية مثل صور MRI. يعتمد النظام على الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Networks - CNN) لتحليل الصور الطبية واستخراج الخصائص المهمة التي تساعد في التمييز بين الصور التي تحتوي على أورام وتلك السليمة.

تبدأ عملية العمل بمرحلة معالجة البيانات حيث يتم تنظيف الصور، وتوحيد حجمها، وتحسين جودتها لتكون مناسبة للتدريب. بعد ذلك يتم تدريب النموذج على مجموعة من الصور المصنفة مسبقًا حتى يتعلم الأنماط المرتبطة بوجود الورم.

يساعد هذا النوع من الأنظمة في دعم الأطباء من خلال توفير أداة مساعدة قادرة على تحليل الصور بسرعة ودقة عالية، مما قد يساهم في الكشف المبكر عن الأورام وتحسين فرص العلاج.

الهدف من المشروع هو توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي للمساعدة في تحسين دقة التشخيص وتقليل الوقت اللازم لتحليل الصور الطبية.