Exploratory Data Analysis on Titanic Dataset

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات باستخدام Python بهدف فهم توزيع البيانات واكتشاف الأنماط بداخلها. بدأت بمرحلة تنظيف البيانات (Data Cleaning) من خلال التعامل مع القيم المفقودة وحذف بعض الأعمدة غير المهمة مثل عمود Cabin، بالإضافة إلى معالجة القيم الناقصة في عمود Embarked لضمان جودة البيانات قبل التحليل.

بعد ذلك قمت بإجراء تحليل استكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis - EDA) لفهم خصائص البيانات بشكل أفضل. استخدمت مكتبات Pandas وMatplotlib لإنشاء الرسوم البيانية وتحليل توزيع المتغيرات.

في المثال الظاهر في المشروع قمت بإنشاء Histogram لعرض توزيع الأعمار (Age Distribution) داخل مجموعة البيانات، مما يساعد على فهم الفئة العمرية الأكثر تواجدًا في البيانات وملاحظة شكل التوزيع والانتشار.