مشروع تحليل بيانات أسعار المنازل والتنبؤ بالسعر

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لأسعار المنازل بهدف فهم العوامل المؤثرة على سعر المنزل وبناء نموذج تنبؤي يساعد على تقدير السعر المتوقع.

بدأ المشروع بمرحلة تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات المختلفة مثل مساحة المنزل وعدد الغرف وجودة البناء وتأثيرها على السعر. بعد ذلك قمت بتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة واكتشاف القيم الشاذة (Outliers) باستخدام الطرق الإحصائية.

كما استخدمت الرسوم البيانية لتحليل توزيع الأسعار والعلاقة بين الخصائص المختلفة وسعر المنزل، ثم تم تجهيز البيانات لتدريب نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالأسعار.

يساعد هذا النوع من التحليل شركات العقارات أو المستثمرين على فهم سوق العقارات واتخاذ قرارات أفضل مبنية على البيانات.

قمت بعمل Pipeline كامل لمعالجة البيانات وتدريب نموذج الشبكة العصبية للتنبؤ بالسعر