قمت بتحليل بيانات مبيعات متجر إلكتروني باستخدام مكتبات Python مثل Pandas و Matplotlib وSeaborn لاستخراج أهم المؤشرات والأنماط في سلوك المبيعات. شمل التحليل تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة وإزالة الطلبات الملغاة، ثم إنشاء مؤشرات جديدة مثل الإيرادات والوقت (الشهر والساعة).
أظهر التحليل أن جزءًا كبيرًا من الإيرادات يأتي من عدد محدود من المنتجات، كما أن المملكة المتحدة تمثل السوق الرئيسي للمبيعات. كما تبين وجود موسمية واضحة في الطلب خاصة في شهر ديسمبر، بالإضافة إلى أن معظم عمليات الشراء تتم خلال ساعات النهار. تساعد هذه النتائج في فهم سلوك العملاء وتحسين استراتيجيات التسويق وإدارة المخزون.