تصنيف المهملات البحرية

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام ذكي لفصل مخلفات المحيطات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال الاعتماد على نموذج الكشف عن الكائنات YOLOv8. يعمل النظام على اكتشاف أنواع مختلفة من النفايات الموجودة في المياه مثل البلاستيك والمعادن وبقايا المخلفات الأخرى، ثم تصنيفها بدقة من أجل تسهيل عملية فصلها وإدارتها بشكل أكثر كفاءة، مما يساهم في الحد من التلوث البحري والحفاظ على البيئة.

يعتمد النظام على تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق لتحليل الصور أو الفيديوهات القادمة من البيئة البحرية، حيث يتم تدريب النموذج على مجموعة من البيانات الخاصة بمخلفات المحيطات ليتمكن من التعرف عليها وتحديد مواقعها بدقة عالية. يشمل تطوير النظام عدة مراحل أساسية مثل جمع البيانات، معالجتها وتجهيزها، تدريب النموذج، ثم تطبيق تقنيات ما بعد المعالجة للحصول على أفضل أداء ممكن.

كما يوضح المشروع من خلال أمثلة تطبيقية ودراسات حالة كيفية استخدام النظام في سيناريوهات واقعية، مما يبرز فعاليته في دعم حلول إدارة النفايات البحرية بشكل أكثر ذكاءً واستدامة. بالإضافة إلى ذلك، يتم مناقشة التحديات المحتملة التي قد تواجه النظام وإمكانيات تطويره مستقبلًا لتعزيز دقته وكفاءته في التعامل مع مشكلات التلوث البحري.