تحليل بيانات حجوزات الفنادق والتنبؤ بإلغاء الحجز باستخدام التعلم الآلي

مشروع علم بيانات يهدف إلى تحليل بيانات حجوزات الفنادق وبناء نموذج تنبؤي للتنبؤ باحتمالية إلغاء الحجز باستخدام تقنيات تعلم الآلة.

تعاني شركات الضيافة والفنادق من مشكلة إلغاء الحجوزات المفاجئ، وهو ما يؤثر بشكل مباشر على إدارة الغرف والإيرادات. يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات الحجوزات واكتشاف العوامل التي تؤثر على قرارات الإلغاء، ثم بناء نموذج قادر على التنبؤ بالحجوزات التي قد يتم إلغاؤها مسبقًا.

يتضمن المشروع عدة مراحل رئيسية:

- استكشاف البيانات وفهم خصائصها (Exploratory Data Analysis)

- تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

- تحليل العلاقات بين المتغيرات المختلفة مثل مدة الحجز، عدد الضيوف، نوع الغرفة، ووقت الحجز

- استخدام تقنيات التصور البياني لاكتشاف الأنماط والاتجاهات

- تجهيز البيانات وبناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ بإلغاء الحجز

- تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة وتقارير التصنيف

يساعد هذا النوع من الأنظمة الفنادق على التخطيط الأفضل لإدارة الغرف، وتحسين استراتيجيات التسعير، وتقليل الخسائر الناتجة عن إلغاء الحجوزات.