Amazon Sales Performance Dashboard

1. نظرة عامة على المشروع

تم تصميم لوحة بيانات تفاعلية (Dashboard) باستخدام Power BI لتحليل بيانات مبيعات متجر أمازون. الهدف من المشروع هو تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ (Actionable Insights) لمساعدة أصحاب القرار في تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وفهم سلوك العملاء، وتحسين عمليات الشحن والخدمات اللوجستية.

2. الميزات الرئيسية والتحليلات

يتكون المشروع من عدة صفحات تحليلية تغطي جوانب مختلفة:

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): عرض إجمالي المبيعات (83.50M)، كمية الطلبات (129K)، متوسط قيمة الطلب (647.44)، وأعلى قيمة مبيعات محققة.

تحليل الشحن والعمليات (Logistics Analysis): * مقارنة بين طرق التنفيذ (Fulfilment) سواء عبر أمازون (Amazon) أو التاجر (Merchant)، حيث تظهر البيانات سيطرة أمازون بنسبة تقارب 69.6%.

تتبع حالة الطلبات مع شركات الشحن (Courier Status) للتفريق بين الطلبات المشحونة، المُلغاة، وغير المشحونة.

التحليل الجغرافي والزمني:

تحديد أكثر المدن تحقيقاً للمبيعات (Top Cities) مثل Bengaluru و Hyderabad.

تحليل التطور الزمني للكميات المباعة من شهر مارس وحتى يونيو، مما يساعد في فهم المواسم الشرائية.

تحليل المنتجات والعملاء:

تصنيف الطلبات حسب المقاس (Size) لتحديد المنتجات الأكثر طلباً (مثل مقاسات M و L).

تصنيف فئات المبيعات إلى "High Sales" و "Low Sales" لتحسين استراتيجيات التسويق.

3. الأدوات والتقنيات المستخدمة (Tech Stack)

Power BI Desktop: لبناء وتصميم التقارير.

Power Query: لتنظيف ومعالجة البيانات (Data Transformation).

DAX (Data Analysis Expressions): لإنشاء المقاييس المخصصة (Calculated Measures) مثل متوسط المبيعات ونسب النمو.

Data Visualization: استخدام أنواع مختلفة من المخططات (Bar Charts, Line Charts, Donut Charts, Maps) لضمان سهولة القراءة.

4. القيمة المضافة من المشروع

تحليل الإلغاءات: صفحة مخصصة للطلبات المُلغاة (Canceled Orders) لمعرفة الأسباب والأنماط الجغرافية المرتبطة بها لتقليل الخسائر.

تحسين المخزون: من خلال تحليل "Total Orders by Size"، يمكن للمتجر إدارة المخزون بشكل أذكى لتجنب نفاذ الكميات الأكثر طلباً.

اتخاذ قرارات مبنية على البيانات: توفير رؤية واضحة حول كفاءة الشحن (Courier Performance).