تصنيف سرطان الجلد باستخدام Vision Transformer (ViT)

هذا المشروع عبارة عن نظام يعتمد على التعلم العميق (Deep Learning) لتصنيف سرطان الجلد باستخدام نموذج Vision Transformer (ViT).

يهدف المشروع إلى المساعدة في الكشف المبكر عن سرطان الجلد من خلال تحليل صور الجلد (Dermoscopic Images) والتنبؤ بما إذا كانت الإصابة حميدة أو خبيثة.

أهم المميزات:

استخدام نموذج Vision Transformer (ViT) بدلًا من نماذج CNN التقليدية

دقة عالية في تصنيف الصور

معالجة مسبقة وتحسين البيانات (Data Augmentation) لرفع كفاءة النموذج

كود منظم وقابل للتطوير باستخدام لغة بايثون