تحليل باستخدام بايثون

مشروع يهدف إلى تحليل بيانات عملاء الائتمان لاستخراج Insights تساعد في فهم سلوك العملاء واتخاذ قرارات أفضل. تم استخدام لغة Python ومكتبة Pandas لمعالجة البيانات وتنظيفها والتعامل مع القيم المفقودة. شمل العمل تحليل خصائص العملاء مثل العمر، الدخل، وسجل الائتمان، بالإضافة إلى حساب مؤشرات وإحصائيات تساعد في تقييم العملاء. كما تم تنظيم البيانات وتحليلها بطريقة تساعد على اكتشاف الأنماط والعلاقات داخل البيانات.