خبير تحليل بيانات

1. معالجة القيم المفقودة (Handling Missing Values):البيانات غالباً ما تحتوي على "ثقوب" أو قيم فارغة $Na$). باستخدام بايثون، أقوم بـ:الحذف الذكي: حذف الصفوف غير المؤثرة.التعويض (Imputation): ملء الفراغات بـ (المتوسط، الوسيط، أو المنوال) بناءً على طبيعة البيانات.

2. إزالة التكرارات (Removing Duplicates):التكرار يفسد النتائج الإحصائية. أقوم بتطوير سكربتات برمجية تكتشف السجلات المتكررة بدقة وتحذفها لضمان تفرد كل بيان.

3. توحيد صيغ البيانات (Data Standardization):تصحيح الأخطاء الناتجة عن اختلاف تنسيق الإدخال، مثل:تحويل النصوص إلى حالة موحدة (Lowercase/Uppercase).توحيد تنسيق التواريخ (مثل تحويل 01/01/2026 و 2026-01-01 إلى صيغة واحدة).التأكد من أنواع البيانات (تحويل النصوص التي تمثل أرقاماً إلى أرقام حقيقية).