تحليل مبيعات شامل وبناء نموذج تنبؤي للأرباح (End-to-End Sales Data Science Project).

قمت في هذا المشروع بتنفيذ دورة حياة علم البيانات كاملة على مجموعة بيانات مبيعات عالمية (Sales Dataset)، وشمل المشروع المراحل التالية:

تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning): التعامل مع التواريخ، الفئات (Categories)، وحساب القيم المشتقة مثل الأرباح (Profit) والتكاليف (Cost) بدقة عالية.

التحليل الاستكشافي والتمثيل البياني (EDA & Visualization): إنشاء رسوم بيانية تفاعلية لتحليل أداء المبيعات حسب الدول، الفئات العمرية للعملاء، والمنتجات الأكثر مبيعاً.

هندسة الميزات (Feature Engineering): تجهيز المتغيرات المؤثرة على حجم المبيعات لرفع دقة النموذج التنبؤي.

بناء الموديل والتقييم (Modeling & Evaluation): تطوير نموذج تعلم آلة للتنبؤ بالأرباح المستقبلية والإيرادات (Revenue)، مع تقييم دقة النموذج باستخدام المعايير العلمية لضمان موثوقية التوقعات.

النتيجة: لوحة تحليلية ونموذج ذكي يساعد متخذي القرار في فهم اتجاهات السوق وتحسين استراتيجيات البيع.