نظام ذكاء اصطناعي للتشخيص الآلي لاضطرابات ضربات القلب (ECG) باستخدام التعلّم العميق.

مشروع تقني متقدم يهدف إلى دعم القطاع الطبي من خلال أتمتة عملية الكشف عن اضطرابات نبضات القلب وتصنيفها بدقة عالية. يعتمد المشروع على معالجة الإشارات الحيوية وتحليلها لحظياً باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

أبرز مميزات المشروع:

التصنيف المتعدد: القدرة على التمييز بين أنواع مختلفة من عدم انتظام ضربات القلب بدقة وموثوقية.

المعالجة المتقدمة للإشارات: تطبيق تقنيات تقليل الضوضاء (Noise Reduction) والمعايرة (Normalization) لضمان نظافة البيانات المدخلة.

تحسين الأداء الذكي: استخدام إطار عمل Optuna لضبط المعلمات الفائقة (Hyperparameter Optimization) لضمان الوصول لأفضل أداء للنموذج.

التقييم القوي: اعتماد آلية Cross-validation لضمان استقرار النموذج وقدرته على العمل مع بيانات متنوعة.

النتائج المحققة:

تطوير نموذج برمجى قادر على مساعدة الكوادر الطبية في اتخاذ قرارات تشخيصية أسرع وأكثر دقة، مما يساهم مباشرة في تحسين رعاية المرضى وتقليل التدخل البشري في تحليل البيانات الضخمة.