player price prediction(FIFA 22)

مشروع تحليل بيانات وتعلم آلة يعتمد على بيانات لاعبي FIFA 22 بهدف التنبؤ بسعر اللاعب بناءً على مجموعة من الخصائص مثل التقييم العام، العمر، الإمكانيات، المركز، والمهارات.

يتضمن المشروع تنظيف البيانات ومعالجة القيم غير الصحيحة، ثم إجراء تحليل استكشافي لاكتشاف العلاقة بين خصائص اللاعب والقيمة السوقية.

تم استخدام خوارزميات Machine Learning لبناء نموذج قادر على توقع سعر اللاعب بدقة جيدة، مع تدريب النموذج واختباره وتحسين الأداء للحصول على أفضل النتائج.

الأدوات المستخدمة:

Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn – Scikit-learn – Jupyter Notebook