تحليل بيانات Airbnb: من استخراج البيانات إلى التنبؤ بالأسعار

مشروع متكامل لتحليل البيانات يغطي دورة حياة البيانات بالكامل، بدءاً من استخراج البيانات من الويب (Web Scraping) وصولاً إلى التنبؤ بالأسعار باستخدام تعلم الآلة.

أبرز مكونات المشروع:

- استخراج البيانات: تطوير أدوات كشط مخصصة لجمع بيانات أكثر من 251,000 عقار في 10 مدن أوروبية باستخدام Playwright.

- معالجة البيانات: تنظيف ودمج البيانات وبناء مستودع بيانات (Data Warehouse) باستخدام SQL Server.

- التحليل الإحصائي: إجراء اختبارات ANOVA و MANOVA باستخدام لغة R.

- لوحات البيانات: بناء لوحات تفاعلية في Power BI لتحليل السوق.

- تطبيق الويب: تطوير تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit يتيح للمستخدمين التنبؤ بأسعار الإقامة في الوقت الفعلي باستخدام نموذج CatBoost.

التقنيات المستخدمة: Python, R, SQL Server, Power BI, Streamlit, Playwright, CatBoost.