مشروع شامل لتعلم الآلة يهدف إلى التنبؤ بمستويات خطورة سرطان الرئة (منخفض، متوسط، مرتفع) باستخدام خوارزميات تصنيف متنوعة في لغة R.
يتضمن المشروع:
- تحليل استكشافي شامل للبيانات (EDA).
- اختبارات إحصائية متقدمة.
- مقارنة بين عدة نماذج لتعلم الآلة مثل (Random Forest, XGBoost, Decision Trees, Neural Networks) لتحديد الخوارزمية الأفضل أداءً.
- تصورات بيانية تفاعلية لنتائج التحليل.
التقنيات المستخدمة: R, tidyverse, caret, randomForest, xgboost.