لوحة تحكم تفاعلية لتحليل بيانات الموارد البشرية

نظرة عامة على المشروع (Project Overview):

تم تصميم وتطوير لوحة التحكم هذه لمساعدة أقسام الموارد البشرية والمديرين التنفيذيين على فهم وتحليل القوى العاملة لديهم بشكل أعمق. يركز المشروع بشكل أساسي على كشف الأسباب الجذرية لتسرب الموظفين (Employee Attrition)، ومراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وتحليل العوامل الديموغرافية والوظيفية التي تؤثر على استقرار الموظفين ورضاهم.

الهدف الأساسي هو تمكين الشركات من اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات (Data-Driven Decisions) لتحسين بيئة العمل والاحتفاظ بالكفاءات.

الأدوات والتقنيات المستخدمة (Tools & Technologies):

Microsoft Power BI: لتصميم لوحة التحكم التفاعلية وبناء التقارير.

Power Query: لتنظيف البيانات، تهيئتها، وتحويلها (Data Transformation).

DAX (Data Analysis Expressions): لبناء مقاييس (Measures) متقدمة لحساب النسب والمؤشرات بدقة.

Excel / CSV: كمصدر للبيانات الخام.

أهم الميزات والتحليلات (Key Features & Insights):

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) الديناميكية: عرض لحظي لإجمالي عدد الموظفين، معدل التسرب الوظيفي (Attrition Rate)، متوسط الدخل الشهري، ومتوسط سنوات الخبرة.

خاصية التعمق في البيانات (Drill-Through): تم تصميم صفحات مخصصة للتعمق (Drill-through) تتيح للمستخدم الانتقال من النظرة العامة إلى تفاصيل دقيقة حول إدارات معينة (Departments) أو أدوار وظيفية محددة (Job Roles)، مما يسهل اكتشاف الإدارات التي تعاني من أعلى معدلات تسرب وأسبابها.

تحليل التسرب الوظيفي (Attrition Analysis): ربط معدلات ترك العمل بعوامل متعددة مثل مستوى الدخل (Salary Slabs)، المسافة من المنزل (Distance From Home)، وساعات العمل الإضافية (Overtime).

التحليل الديموغرافي: تفصيل القوى العاملة بناءً على الفئات العمرية (Age Groups)، الجنس، الحالة الاجتماعية، والمستوى التعليمي لضمان تنوع وبيئة عمل متوازنة.

قياس الأداء والرضا: تحليل العلاقة بين تقييمات الأداء (Performance Ratings)، الرضا عن بيئة العمل (Environment Satisfaction)، ومعدلات البقاء في الشركة.

دوري في المشروع (My Role & Process):

استخراج وتنظيف البيانات: استيراد مجموعة بيانات معقدة للموارد البشرية ومعالجتها عبر Power Query لإزالة التشوهات وتصنيف البيانات (مثل إنشاء فئات عمرية وشرائح للرواتب).

نمذجة البيانات (Data Modeling): بناء نموذج بيانات قوي يضمن سرعة الأداء ودقة العلاقات بين العناصر المختلفة.

التحليل باستخدام DAX: كتابة معادلات DAX متقدمة لاستخراج رؤى غير مرئية في البيانات الخام (مثل حساب نسب التسرب الديناميكية التي تتغير بتغير الفلاتر).

تصميم واجهة المستخدم (UI/UX): تصميم واجهة جذابة، احترافية، وسهلة الاستخدام، مع استخدام الألوان المناسبة لعرض البيانات بوضوح وتوجيه عين المستخدم نحو الرؤى الأهم.

القيمة المضافة للعميل (Value Delivered):

تتيح هذه اللوحة للشركات التنبؤ بمخاطر فقدان الموظفين، وتحديد الفجوات في هيكل الرواتب، وتوجيه جهود الموارد البشرية نحو الإدارات التي تحتاج إلى تحسينات في بيئة العمل، مما يؤدي في النهاية إلى تقليل تكاليف التوظيف وزيادة إنتاجية الفريق.