مشروع تحليل بيانات العملاء وتقسيمهم باستخدام خوارزمية KMeans على Online Retail Dataset.
تم في هذا المشروع:
تنظيف وتحليل البيانات باستخدام Python و Pandas.
تطبيق KMeans لتجميع العملاء حسب سلوك الشراء.
عرض النتائج بصريًا باستخدام Matplotlib و Seaborn لتوضيح المجموعات المختلفة.
تقديم insights تسويقية تساعد الشركات على تصميم عروض مخصصة لكل مجموعة من العملاء.
نوع العمل: Machine Learning / Data Analysis
الميزات: تقسيم العملاء بذكاء، رسومات توضيحية للمجموعات، تسهيل اتخاذ القرارات التسويقية.