نظرة عامة:
قمت بتطوير نظام متقدم للأسئلة والأجوبة (Q&A) يتيح للمستخدمين استخراج المعلومات الدقيقة من كميات كبيرة من النصوص والبيانات المعقدة. يعتمد النظام على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لفهم السياق وتقديم إجابات مباشرة وموثوقة.
الميزات التقنية وتفاصيل التنفيذ:
تقنية RAG: تصميم بنية استرجاع بيانات قوية لربط مستندات المعرفة بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مما يضمن إجابات دقيقة خالية من الهلوسة.
إطار عمل LangChain: الاعتماد على LangChain لإدارة تدفق العمليات (Pipelines) بين النماذج اللغوية وقواعد البيانات المتجهية.
معالجة اللغات الطبيعية (NLP): استخدام تقنيات متقدمة لمعالجة النصوص (Text Processing)، تقسيمها (Chunking)، وتحويلها إلى متجهات (Embeddings) لرفع كفاءة البحث الدلالي.