نظام ذكي لاكتشاف نعاس السائق باستخدام الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية

مشروع ذكاء اصطناعي يهدف إلى اكتشاف نعاس السائق في الوقت الحقيقي للمساعدة في تقليل الحوادث الناتجة عن الإرهاق أثناء القيادة. يعتمد المشروع على تحليل ملامح الوجه من خلال الكاميرا، مثل انفتاح العين، معدل الرمش، ووضع الرأس، ثم تصنيف حالة السائق إلى Alert أو Drowsy باستخدام نموذج مبني بـ Tensor Flow وKeras. كما يستخدم المشروع OpenCV وMediaPipe في معالجة الفيديو واستخراج ملامح الوجه بشكل مباشر.

بدأت العمل على المشروع من خلال بناء نظام يجمع بين الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق لتقديم حل عملي في مجال سلامة السائقين. المشروع مصمم للعمل في الوقت الحقيقي، وعند اكتشاف علامات النعاس يقوم بإطلاق تنبيه فوري لمساعدة السائق على استعادة الانتباه. كما تم تصميمه ليكون قابلًا للتطوير مستقبلًا ليعمل على الأجهزة المحمولة أو الأنظمة المدمجة مثل Raspberry Pi أو ضمن حلول المركبات الذكية