اكتشاف وتصنيف المواد الخام باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية

يطور هذا المشروع نموذج رؤية حاسوبية متقدم باستخدام TensorFlow لتصنيف الزجاج، المعدن، البلاستيك، والخشب من حوالي 15,000 صورة بالاعتماد على نقل التعلم (Transfer Learning) عبر معمارية InceptionV3. يحقق النموذج دقة عالية من خلال مسار تدريب دقيق من ثلاث مراحل: التدريب الأولي لطبقة التصنيف، وإلغاء تجميد الطبقات تدريجياً، والضبط الدقيق الكامل مع ميزة التوقف المبكر (EarlyStopping). ولضمان الكفاءة ومعالجة عدم توازن البيانات، يدمج المشروع أوزان الفئات، وتسريع الأجهزة بالدقة المختلطة (Float16)، والتعزيز الديناميكي للصور، ويتميز بواجهة مستخدم تفاعلية لتوقع المواد في الوقت الفعلي.