تنظيف ومعالجة بيانات مبيعات ضخمة باستخدام SQL

أقوم بتحويل البيانات الخام (Raw Data) المليئة بالأخطاء إلى بيانات مهيكلة، نظيفة، وجاهزة للتحليل المباشر باستخدام لغة SQL. تشمل الخدمة المراحل التالية:فحص وتحليل البيانات (Data Profiling): حصر عدد السجلات وتحديد البيانات المكررة (Duplicate IDs) لإزالتها.اكتشاف القيم المفقودة (NULL values) ومعالجتها.التحقق من صحة أنواع البيانات (Data Types) مثل التأكد من أن التواريخ صالحة والمعرفات أرقام.تنظيف وتحويل البيانات (Cleaning & Transformation): تحويل النصوص إلى أنواع البيانات الصحيحة (مثل تحويل النصوص إلى أرقام صحيحة INT، أو تواريخ DATE، أو أرقام عشرية NUMERIC).تنسيق وتحويل العملات والنسب (مثل إزالة علامة "$" وتحويل نسبة 10% إلى 0.10).توحيد حالة الأحرف للنصوص (Standardize Text Case) لتسهيل الفرز والبحث (مثل أسماء العملاء، الدول، والفئات).فلترة البيانات غير المنطقية مثل الكميات أو الأسعار السالبة.فرض قواعد العمل (Business Rule Validation): إضافة قيود (Constraints) تضمن جودة البيانات المستدخلة مستقبلاً، مثل التأكد من أن الأسعار والكميات أكبر من صفر.تحديد خيارات محددة لطرق الدفع المقبولة لضمان دقة التقارير.إضافة أعمدة حسابية متقدمة: حساب إجمالي المبيعات (Gross Sales) وصافي المبيعات (Net Sales) بعد الخصومات لتقديم رؤى مالية دقيقة.