COVID-19 Detection from Chest X-Ray Images using Deep Learning

في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج يعتمد على تقنيات التعلم العميق لتحليل وتصنيف صور الأشعة الصدرية بهدف التمييز بين ثلاث حالات مختلفة: COVID-19، الالتهاب الرئوي الفيروسي، والحالة الطبيعية.

بدأ العمل بمعالجة البيانات وتحضير الصور، حيث تم قراءة الصور باستخدام OpenCV، تحويلها إلى تدرج رمادي (Grayscale)، وتغيير حجمها إلى أبعاد موحدة لتسهيل تدريب النموذج. بعد ذلك تم إجراء عملية Normalization للصور وتحويل الفئات إلى صيغة رقمية باستخدام تقنيات One-Hot Encoding.

بعد تجهيز البيانات، تم استخدام مكتبات بايثون الخاصة بالذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow وNumPy لبناء نموذج تصنيف قادر على التعرف على الأنماط المختلفة داخل صور الأشعة.

يساعد هذا النوع من الأنظمة في دعم المجال الطبي من خلال تقديم أداة تحليل ذكية يمكنها المساعدة في الكشف المبكر عن الأمراض باستخدام تقنيات Computer Vision وDeep Learning.