مشروع تحليل بيانات واقعي لرواتب الموظفين بهدف فهم هيكل التعويضات واكتشاف العوامل المؤثرة في إجمالي الرواتب ودعم اتخاذ القرار.
تم استخدام بيانات تشمل الرواتب الأساسية، الأوفر تايم، المزايا، الوظائف، والسنوات.
باستخدام Python وPandas وSeaborn تم تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، وتحويل البيانات لصيغة مناسبة للتحليل، ثم إجراء تحليل استكشافي (EDA) واستخراج العلاقات بين المتغيرات.
أهم التحديات كانت في القيم المفقودة وعدم اتساق البيانات، وتم حلها باستخدام أساليب تنظيف ومعالجة إحصائية دقيقة.
أبرز النتائج: Base Pay هو العامل الأكثر تأثيرًا على إجمالي الراتب، وبعض الوظائف تعتمد بشكل كبير على الأوفر تايم مما يشير لضغط وظيفي، مع وجود تباين واضح في الرواتب عبر السنوات.
المشروع يقدم رؤية واضحة لدعم قرارات الموارد البشرية وتخطيط التكاليف.