Eigenfaces: Facial Recognition Using PCA

قمت بتطوير نظام مبسط للتعرف على الوجوه باستخدام تقنية Principal Component Analysis (PCA) المعروفة بطريقة Eigenfaces. في هذا المشروع تم تمثيل صور الوجوه كمتجهات عالية الأبعاد، ثم حساب متوسط الوجه (Mean Face) ومصفوفة التباين لاستخراج أهم المكونات الرئيسية.

بعد ذلك تم تطبيق Eigenvalue Decomposition لاستخراج الـEigenfaces التي تمثل الأنماط الأساسية في بيانات الوجوه، ثم إسقاط الصور على فضاء منخفض الأبعاد لتمثيلها بكفاءة أكبر وتحسين عملية التعرف على الوجوه.

كما تم تقييم أداء النموذج من خلال تحليل نسبة التباين المفسر (Explained Variance) وتجربة أعداد مختلفة من المكونات الرئيسية لمقارنة جودة إعادة بناء الصور ودقة التمثيل. أظهر المشروع كيف يمكن لتقنيات تقليل الأبعاد أن تحسن كفاءة أنظمة التعرف على الصور.