Economic Indicators & Well-Being Analysis Using Machine Learning

قمت بتحليل بيانات اقتصادية واجتماعية عالمية للفترة من 2010 إلى 2024 لدراسة العلاقة بين عدة مؤشرات مثل انتشار الإنترنت، نمو الناتج المحلي الإجمالي (GDP)، التضخم، البطالة، الحد الأدنى للأجور، ومؤشر التنمية البشرية (HDI). شمل المشروع دمج وتنظيف بيانات متعددة المصادر تضم حوالي 2800 سجل لدول مختلفة.

أجريت عمليات معالجة متقدمة للبيانات مثل تعويض القيم المفقودة باستخدام KNN Imputation وتطبيق Robust Scaling للتعامل مع القيم المتطرفة، بالإضافة إلى تحليل استكشافي للبيانات باستخدام الرسوم البيانية وتحليل الارتباط.

كما استخدمت اختبار Spearman correlation ونماذج Linear Regression لتحليل العلاقات بين المتغيرات، مما ساعد في تحديد علاقات مهمة مثل تأثير سياسات الأجور على مستوى التنمية البشرية، بالإضافة إلى دراسة دور الاتصال الرقمي في دعم النمو الاقتصادي.