House Prices Analysis and Prediction using Python

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات أسعار المنازل باستخدام لغة Python وتقنيات تحليل البيانات لاكتشاف العوامل التي تؤثر على أسعار العقارات.

يتضمن المشروع:

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)

تنظيف وتجهيز البيانات

تحليل العلاقة بين خصائص المنازل مثل المساحة وعدد الغرف وجودة البناء والسعر

إنشاء الرسوم البيانية لتوضيح الأنماط داخل البيانات

تم استخدام مكتبات Pandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn لتحليل البيانات وإنشاء الرسوم البيانية.

تعتمد هذه البيانات على مجموعة بيانات شائعة في منصة Kaggle تحتوي على أكثر من 79 متغيرًا تصف خصائص المنازل ويتم استخدامها للتنبؤ بأسعار البيع.