تطوير نظام ذكاء اصطناعي لتصنيف حركات العين (EOG) للتحكم في الواجهات الرقمية

قمت ببناء نظام متكامل لتحليل وتصنيف الإشارات الكهربائية للعين (Electrooculography) لتمييز ثلاث حركات رئيسية (يمين، يسار، رمش العين). المشروع يتميز بكونه مبني بالكامل "من الصفر" لضمان أقصى درجات الفهم التقني والتحكم في الخوارزميات.

المعالجة المتقدمة للإشارات: تطبيق مرشحات (Bandpass Filters) لإزالة الضوضاء، وتقنيات التسوية (Normalization) وإعادة التشكيل (Resampling) لتهيئة البيانات.

استخلاص الميزات (Feature Extraction): استخدام تحويل المويجات (Discrete Wavelet Transform - DB4) لاستخراج أدق التفاصيل من الإشارة، بالإضافة إلى الميزات الإحصائية المتقدمة.

بناء الخوارزميات من الصفر: قمت ببرمجة خوارزميتي KNN و Decision Tree بدون مكتبات خارجية، مع نظام تقييم شامل يشمل (Confusion Matrix, Precision, Recall, F1-Score).

الهدف: توجيه هذه التقنية لمساعدة ذوي الهمم في التحكم في الكراسي المتحركة أو أجهزة الحاسوب عبر حركة العين فقط.