نظام التنبؤ الاستباقي بمخاطر أمراض القلب

في ظل التحول الرقمي للرعاية الصحية، قمت بتطوير نظام متكامل يعتمد على خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning) لتحليل المؤشرات الحيوية والتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب. المشروع ليس مجرد كود، بل هو أداة تحليلية تدعم اتخاذ القرار الطبي.

المهام التقنية:

تحليل ومعالجة البيانات الطبية الضخمة (Data Pre-processing) لضمان جودة المخرجات.

بناء وتدريب نماذج تصنيف (Classification Models) واختيار الأفضل من حيث الدقة (Accuracy) والحساسية (Sensitivity).

استخدام مكتبات Python المتخصصة مثل Scikit-Learn وPandas لتحليل العوامل المؤثرة (Features Importance).

النتيجة: الوصول إلى نموذج قادر على تقديم نتائج دقيقة تساعد في الكشف المبكر، مما يساهم في إنقاذ الأرواح وتقليل التكاليف الطبية.