Movie Recommendation System

Movie Recommendation System

• نظام يعتمد على Machine Learning لاقتراح أفلام مناسبة لكل مستخدم.

• النظام يحلل بيانات المستخدم مثل:

الأفلام اللي شاهدها

التقييمات

الأنواع المفضلة (Genres)

• بعد التحليل النظام يرشح أفلام جديدة مشابهة لاهتمامات المستخدم.

كيف يعمل النظام

جمع بيانات الأفلام والمستخدمين

معالجة البيانات باستخدام Pandas و NumPy

بناء نموذج التوصية باستخدام خوارزميات مثل:

Content-Based Filtering

Collaborative Filtering

حساب درجة التشابه بين الأفلام أو المستخدمين باستخدام Cosine Similarity

عرض أفضل الأفلام المقترحة للمستخدم.

التقنيات المستخدمة

• Python

• Pandas

• NumPy

• Scikit-learn

• Machine Learning Algorithms

مثال عملي

لو المستخدم شاهد:

Inception

Interstellar

The Matrix

النظام قد يقترح له:

Blade Runner 2049

Tenet

Minority Report

لأنها أفلام لها نفس النوع أو نفس النمط.

هدف المشروع

• تطبيق عملي على Recommendation Systems

• فهم كيفية تحليل بيانات المستخدمين

• بناء نموذج ML يمكن استخدامه في منصات مثل:

Netflix

Amazon

YouTube