Machine Learning Model

تم تطوير نموذج تعلم آلة باستخدام خوارزمية Support Vector Machine (SVM) بهدف تحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج أو تصنيفها بدقة. يعتمد النموذج على تدريب البيانات بعد مرحلة المعالجة المسبقة مثل تنظيف البيانات وتطبيعها، ثم يقوم بتحديد أفضل حد فاصل (Hyperplane) بين الفئات المختلفة لتحقيق أفضل أداء في التصنيف.

يتم تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الالتباس، مع ضبط المعاملات لتحسين نتائج التنبؤ. يساهم هذا النموذج في استخراج أنماط من البيانات ودعم اتخاذ القرار بناءً على التحليل الذكي للبيانات.