Arabic Speaker Separation System – نظام فصل الأصوات العربية باستخدام الذكاء الصنعي

مشروع بحثي في مجال معالجة الصوت يهدف إلى فصل الأصوات المتداخلة في التسجيلات الصوتية العربية باستخدام تقنيات التعلم العميق.

تم في هذا المشروع استخدام نموذج مدرب مسبقاً على بيانات إنجليزية ثم إعادة تدريبه (Fine-Tuning) ليعمل بكفاءة على بيانات صوتية عربية.

أهم ما تم تنفيذه:

دراسة الأوراق البحثية المتعلقة بفصل الصوت

تحميل وتعديل نموذج Deep Learning مدرب مسبقاً

تدريب النموذج على بيانات صوتية عربية

تحسين أداء النموذج للتعامل مع خصائص اللغة العربية

أهمية المشروع:

يساعد هذا النوع من الأنظمة في تطبيقات مثل:

المساعدات الصوتية

تحليل المكالمات

الأنظمة الأمنية

تحسين جودة التسجيلات

التقنيات المستخدمة:

Python – Deep Learning – Speech Processing – AI Models – Data Processing

هذا المشروع كان مشروع التخرج في تخصص الذكاء الاصطناعي