اكتب برنامجًا بلغة Python يقوم بعملية تنظيف البيانات (Data Cleaning)

يُعد هذا العمل جزءًا من معالجة البيانات (Data Processing) وتنظيف البيانات (Data Cleaning)تم فيه استخدام لغة Python ومكتبة Pandas لتحميل البيانات من الملفات المختلفة مثل CSV، ثم فحصها وتنظيفها ومعالجتها بهدف تحسين جودة البيانات وجعلها جاهزة للتحليل واستخراج المعلومات منها.

يتميز استخدام Python ومكتبة Pandas في تنظيف البيانات بعدة مزايا، منها:

القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة.

اكتشاف القيم المفقودة ومعالجتها لتحسين دقة البيانات.

إزالة البيانات المكررة وتنظيم المعلومات داخل الجداول.

تصحيح أنواع البيانات مثل تحويل النصوص إلى أرقام أو تواريخ.

تنظيم البيانات بشكل مناسب لتكون جاهزة للتحليل باستخدام أدوات مثل SQL أو Excel

تم تنفيذ عملية تنظيف البيانات باستخدام Python عبر مجموعة من الخطوات الأساسية، وهي:

تحميل البيانات باستخدام مكتبة Pandas من ملف مثل CSV أو Excel.

فحص البيانات لمعرفة عدد الصفوف والأعمدة وأنواع البيانات والقيم المفقودة.

تنظيف البيانات من خلال معالجة القيم المفقودة وإزالة الصفوف المكررة.

تصحيح تنسيقات الأعمدة مثل تحويل الأعمدة الرقمية أو أعمدة التواريخ إلى الصيغة الصحيحة.

اكتشاف القيم غير الطبيعية أو الشاذة ومعالجتها إن وجدت.

تنظيم البيانات بحيث تصبح واضحة وسهلة التحليل.

حفظ البيانات بعد تنظيفها في ملف جديد لاستخدامها في التحليل أو إنشاء التقارير ولوحات المعلومات.ر البياني.