الكشف عن أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي
تفاصيل العمل
وصف المشروع
قمت بتطوير نظام يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ بإمكانية إصابة المرضى بأمراض القلب في مرحلة مبكرة، وذلك من خلال تحليل مجموعة من البيانات الطبية الخاصة بالمريض.
يهدف المشروع إلى مساعدة الأطباء ومقدمي الرعاية الصحية على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة من خلال تحليل البيانات واكتشاف الأنماط التي قد تشير إلى خطر الإصابة بأمراض القلب.
يعتمد النظام على تحليل مجموعة من المؤشرات الصحية مثل العمر، ضغط الدم، مستوى الكوليسترول، معدل ضربات القلب، ومستوى السكر في الدم، ومن ثم استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ باحتمالية الإصابة بالمرض.
البيانات المستخدمة في المشروع
تم استخدام بيانات طبية تحتوي على عدة متغيرات مهمة تساعد في التنبؤ بأمراض القلب، مثل:
العمر
الجنس
ضغط الدم
مستوى الكوليسترول
معدل ضربات القلب
مستوى السكر في الدم
نتائج تخطيط القلب
نوع ألم الصدر